征信服务
信用评估及评价
征信报告
信用数据
征信科普
- 企业基准信用评价系统
- 对企业按照社会信用管理相关政策和实施办法进行评价评估,各应用部门根据信用对象的评估结果辅助进行日常业务监管,信用评级在指标、计算方法具备灵活度满足实际应用中的各类变化。
- 一站式企业征信云平台
- 一站式企业服务云平台通过建立大数据模型来对搜集的数据进行梳理、分析与评价,从而得到反映企业信用状况的结果,并根据不同的需求提供标准化或定制化的结果输出与应用。
信用监管
主要特征
运作模式
- 分级分类监管
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对市场主体的信用状况进行正确的分级分类是信用监管的前提。
- 贯穿事前、事中、事后全生命周期
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事前 “做承诺”“重教育”“用报告”;事中,推进信用分级分类监管;事后,联合奖惩。
- 客观公正的信用评价
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归集充分、完整的信用信息,并依据信用信息对被评价主体的信用状况进行客观、公正的评价。
- 互联网+大数据
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发挥“互联网+”、大数据对信用监管的支撑作用,实现信用监管数据可比对、过程可追溯、问题可监测。
应用场景
- 信易+
- 信易贷、信易租、信易医
信易行、信易游、信易阅
- 跨区域“审批互认”、“联动奖惩”
-
红黑名单及基础信用信息共享实现异地企业登记快捷及联合奖惩。
- 信用街镇(商圈、社区)的建设
- 通过诚信店铺(社区)的建设,打通信用主体、消费者(老百姓)和政府主管单位的关系,实现惠民便企并营造诚信氛围
- 品牌信用大数据服务
- 对区域内的“名品、名牌、名企”等进行诚信评价和信用核实,夯实品牌培育基础、优化名优培育环境
- 创业信用大数据服务
- 通过对信用数据进行分类并贴上“标签”,如地域、行业、经济、宏观、微观、环境等建立市场环境信息画像,通过数据聚合分析为创业决策过程提供前瞻的信用信息黄金分析
- 旅游信用大数据监管
- 通过行业信用砖题库建设归集旅游信用主体信用信息,建立旅行社、人员、景点等信用档案并作出信用评价,进行联合奖惩
- 养老服务信用大数据监管
- 对养老院等机构、护理机构和从业人员进行信用档案建立和评估评价,开展落实政策和资金的激励和惩戒措施
- 物业公司信用大数据监管
- 建立物业公司的信用档案,以分、码、表和网进行评估评价体系的建立,对物业公司的资格资质、评优评选和退出机制展开信用管理
- 高校大学生诚信大数据服务
- 通过高校和公共信用信息建立大学生的诚信档案并开展评估评价体系,开展助学贷款、评优评选、应聘求职和创新创业的各项诚信激励措施
- 精准扶贫信用大数据监管
- 建立贫苦户的信用档案进行对象精准化识别、对扶贫资源精确化配置、对扶贫目标精细化管理、对脱贫责任精准化考核
- 劳动用工信用(拖欠薪)大数据监管
- 对经人社部门认定的劳动用工失信主体(企业、董监高等)进行失信黑名单的信用档案建立并进行联合奖惩
- 社会组织信用大数据监管
- 对信用主体(民非机构、公益组织等)建立信用档案并对资格、资金和补贴等进行核查,建立评估评价体系并进行公示
- 家政行业信用大数据监管
- 对信用主体(家政人员、中介机构等)进行信用档案建立并开展综合评估评价体系,建立资格审批核查、评优和退出机制等
- 精细化管理“楼宇经济”信用服务
- 根据楼宇物业和入驻企业的信用档案和评估评价的建立,开展政策和措施的激励和惩戒,进而对区域的招商和营商环境进行分析和预测,提供政策决策依据
- 社会治理“拆违”信用监管
- 根据《违章搭建的若干管理规定》中的失信主体(违建当事人、物业公司、主管部门等)的失信行为进行信息档案建设并联合奖惩
- 公共资源交易(招投标)信用监管
- 对招投标主体(投标企业、中介机构和专家)等建立信用档案和红黑名单进行联合奖惩
- 行政审批“一键查老赖”
- 利用web插件或桌面小程序实现对红黑名单的对接、核查并实现推送、惩戒和反馈落实联合奖惩
- 涉金融机构信用大数据监管
- 针对金融监管7+4类业态加上其他金融业态分别制定监管指标,对各部委、地方、金融自有及互联网数据进行汇聚、呈现和分析,实现智能监管(风险评分、风险评级和排查报告等)
- 食药品信用大数据监管
- 建立黑名单制度,对执照的线上平台店铺进行信用监管和联合奖惩;通过大数据对无照经营的店铺进行清查和处罚
- 财政专项资金信用大数据监管
- 事前-信用核查、事中-监测预警、事后-绩效评估,提供政策决策依据支撑
- 校外培训机构大数据信用监管
- 建立黑白名单、运用联合奖惩、清洗非备案机构、经营预警分析等
资质许可
- 首批备案的企业征信机构
- 来源:中国人民银行
- 中国中小企业协会副会长单位
- 来源:中国中小企业协会
- 综合信用服务机构试点
- 来源:国家发改委
- 全国“双公示”第三方评估机构
- 来源:全国“双公示”