智能网联
VEHICLE-INFRASTRUCTURE COOPERATION BU
万集科技通过在路端布设融合边缘计算技术的智能基站，以高精度激光雷达、 V2X通信、视频识别等传感器，赋予道路多维的感知能力，实现道路基础设施与车辆、云端实时信息交互，最终形成智能化交通管理控制、智能化动态信息服务以及网联车辆自动驾驶的一体化智能交通网络。
车路协同解决方案
VEHICLE ROAD COLLABORATIVE SOLUTION
核心技术优势
CORE TECHNOLOGY ADVANTAGES
人工智能
设计多任务并行学习的路侧异构数据自主感知-学习-决策协同智能AI计算模型，包括开展基于复杂多源异构感知的类脑自主学习与决策，开展具有自纠错能力的新一代神经网络结构设计研究；并利用稀疏编码技术，降低模型的复杂度。开展多任务并行学习的模型泛化性优化，降低模型对特定的、大量标注样本的依赖，增加感知-学习-决策输出结果的鲁棒
设计多任务并行学习的路侧异构数据自主感知-学习-决策协同智能AI计算模型，包括开展基于复杂多源异构感知的类脑自主学习与决策，开展具有自纠错能力的新一代神经网络结构设计研究；并利用稀疏编码技术，降低模型的复杂度。开展多任务并行学习的模型泛化性优化，降低模型对特定的、大量标注样本的依赖，增加感知-学习-决策输出结果的鲁棒
多元感知
以激光雷达、毫米波雷达、视频等做为核心感知设备，发挥各类感知原件的优势，并借助时空同步、多元融合等关键算法技术，能够对区域交通目标同时进行联合探测感知，是实现数字孪生的关键环节。
